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人工智能的发展历程

在计算机出现之前,人们设想机器可以实现人类思维,帮助人们解决问题,甚至比人类拥有更高的智能。随着20世纪40年代计算机的发明,近几十年来计算速度迅速提高。它已经从最初的科学数学计算发展到现代计算机的各个应用领域,如多媒体应用、计算机辅助设计、数据库、数据通信、自动控制等。人工智能是计算机科学的一个研究分支,它是计算机科学多年来研究和发展的结晶。

人工智能是一门以计算机科学、生物学、心理学、神经科学、数学和哲学为基础的科学和技术。人工智能的一个主要驱动力是开发与人类智能相关的计算机功能,例如推理、学习和解决问题的能力。

人工智能之父约翰·麦卡锡说:人工智能是制造智能的机器,尤其是制造人工智能的程序。人工智能模仿人类的思维方式,因此计算机可以智能地思考。人工智能研究人脑的思维、学习和工作方式,并将研究成果作为开发智能软件和系统的基础。

无人工智能计算机软件与有人工智能计算机软件的比较没有人工智能编程,没有人工智能计算机程序来解决特定的问题。

对程序的修改将导致其结构的巨大变化。修改很麻烦,可能会导致修改错误。

人工智能编程:使用人工智能的计算机程序可以解决一般问题。

人工智能程序的每个参数部分都是高度独立的。修改不会导致结构变化。程序修改既快速又简单。

人工智能应用领域:人工智能在以下领域占主导地位游戏:人工智能在国际象棋、扑克、围棋和其他游戏中起着至关重要的作用。机器可以考虑大量可能的位置,并根据启发式知识计算出最优棋位。

自然语言处理:它可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。例如,常见的机器翻译系统和人机对话系统。

专家系统:一些应用集成了机器、软件和特殊信息,以提供推理和建议。它们为用户提供解释和建议。例如,分析股票市场并进行定量交易。

视觉系统:系统地理解和解释计算机上的视觉输入。例如,间谍飞机通过拍照来计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统诊断病人。警方使用的计算机软件可以识别存储在数据库中的肖像,从而识别罪犯的脸。以及我们最常用的车牌识别。

语音识别:智能系统可以通过句子及其意义与人类对话,倾听和理解人类语言。它可以处理不同的压力、俚语、背景噪音、不同人群的音调变化等。

手写识别:手写识别软件可以识别字母的形状,并通过笔在屏幕上书写的文本将其转换为可编辑文本。

智能机器人:机器人可以执行人类赋予的任务。他们有传感器,可以检测来自真实世界的数据,比如光、热、温度、运动、声音、碰撞和压力。他拥有高效的处理器、多个传感器和巨大的内存来展示其智能,并从错误中学习以适应新环境。

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人工智能史

1940-1950:

一群来自数学、心理学、工程学、经济学和政治学领域的科学家讨论了人工智能的可能性。当时有人研究,人脑的工作原理是神经元的电脉冲。

1950-1956:

艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇具有里程碑意义的论文,他在论文中预见了创造思维机器的可能性。

重要事件:曼彻斯特大学的Christopher Strachey用Frand反马克1机器写了一个跳棋程序,Dietrich Prinz写了一个国际象棋程序。

1956:

达特茅斯会议,人工智能的诞生。约翰·麦卡锡(John McCarthy)创造了人工智能这个术语,并在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)演示了第一个人工智能项目。

1956-1974:

推理研究主要使用推理算法,并应用于国际象棋和其他游戏中。自然语言研究的目的是使计算机能够理解人类语言。日本早稻田大学于1967年启动了wabot项目,并完成了世界范围内的项目


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