定位导航，作为无人叉车必不能少的手艺之一，具有较大的研究意义，其定位导航方式也有许多种，例如传统的定位导航方式，需要人工设置路标，无法阻止地需要对既有车间举行刷新，车间刷新成本与时间成本居高不下，因此，基于SLAM手艺的自然导航方式，因其不需要安装符号及刷新车间，提升了车间的柔性化及装备的可移植性，广受市场青睐。,若何实现自然导航,实在异常简朴，只需让装有环境感知传感器的无人叉车在环境中的某一位置出发，它一边移动便能借助传感器获取的感知信息举行自定位，同时确立一个延续的环境舆图，在这个舆图的基础上，无人叉车便能实现准确定位与路径设计。,
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,自然导航有何优势,1. 无需调整基础设施，无需人工添加符号。接纳自然导航的无人叉车，无需再环境中安装其他辅助定位设施，无人叉车基于现有环境举行SLAM并在此基础上实现自主导航，大幅提升了工程实行的效率，具有更高的便捷性、天真性，应用成本低，应用周期短。,2. 系统柔性高。应用自然导航方式的无人叉车，可以移除所有用于控制自动导引车行驶蹊径的界线，后期举行路径设计将更天真。环境顺应性强，更容易扩展无人叉车系统的应用方案。,3. 环境顺应性强：在AGV中接纳自然导航，使其能够适用于未知的非结构性环境中，同时在一些难以举行人工添加航标的环境，如室外环境中更易于实现，拥有更强的环境顺应性。,
,,自然导航生长现状,随着多年的研究，自然导航手艺日益完善，并将理论研究功效应用于机械人现实应用中。例如澳大利亚悉尼大学实验室研制出使用自然导航的越野车，可实现对现实环境的数据采集;德国的科尔摩根团队在NDC8 系统提出使用自然导航手艺，已乐成应用于阿拉乳品公司及其他的工业领域的物流场景中。不止外洋，海内也不乏佼佼者，例如机械人科技有限公司的无人叉车，从众多看法产物中脱颖而出，使用自然导航可实现车间自主搬运作业，完成产物落地与产业化部署;新松机械人将其应用于服务领域，实现智能送餐、引领解说等功效。固然，自然导航应用的行业场景仍有许多，虽然与外洋相比，海内的研究仍然主要集中在对外洋已有研究功效的复现上，理论研究多于现实应用，但在未来，例如前述公司，将会进一步拓展应用领域，将乐成案例复制到更多场景中去。,需要战胜的手艺难点,1. SLAM算法庞大度。在自主定位历程中有着许多的不确定性，虽然现在也有种种用于解决SLAM中不确定性问题的算法，但总的来说，对职员手艺水平、实操履历等要求较高。,2. 二维到三维的跨越。现在基于SLAM实现的自然导航是在二维平面模式下举行定位和建图，若要实现三维空间的高度智能化，需要更洪水平上的明白环境信息，另有很长一段路要走。,总结,自然导航作为一种实现无人叉车自主定位与导航的先进解决方案，改变了传统导航方式对地标的依赖，实现真正意义上的全自动化无人搬运，且其拥有着成本低、天真性高、环境顺应力强等诸多优势，虽然仍存在难点需要战胜，但不乏乐成履历，众多企业已为物流仓储、汽车制造、烟草化工等领域搬运、堆垛等提供了可视化解决方案，未来可期!,
